大数据时代，企业该数字转型又如何释放数字化潜力

在大数据时代，数字已经成为企业的重要资产。从国家政策层面上看，已经有多个文件，涉及企业的数字化进程。而欧美日等发达国家和地区，也早已提出加快数字化进程的相关计划。领先的企业已经先知先觉，在数字化的问题上，企业应该从四个方面重点推进数字化的进程：一是自上而下地推行企业数字文化二是分阶段向数字化转型三是创新基于企业数据基础的商业模式四是构建以客户为中心的敏捷数字化供应链体系

根据《数字中国建设发展报告(2017年)》显示,2017年中国数字经济规模已经达到27.2万亿元人民币,同比增长20.3%，占国内生产总值(GDP)的比重达到32.9%,规模已位居全球第二。

如此可见，中国已经成为世界数字经济发展的中坚力量，在国际排名中，中国的数字经济规模仅次于美国，位居第二位。

这个背后有多个国家层面政策推动。2015年，我国提出“互联网+”推动经济发展的建议，要在“十三五”规划提出形成新一代信息技术等产值规模10万亿元的新支柱。

2017年，国家提出“推动实施国家大数据战略，建设数字中国”并发布产业数字化战略。

相对中国，发达国家的动作更早。

早几年包括英国、美国、德国、日本等发达国家就已经纷纷加快数字化战略布局，并将数字化战略上升到国家战略的高度，还做了细致的顶层设计来推动这项战略落地。

可见，数字经济无论是对中国还是英国或是德国经济，都已经成为了拓展新经济空间和推动经济社会升级的重要手段。

英国：2017年，英国政府出台《英国数字化战略（〈UK Digital Strategy〉）》，要将英国建设为一个现代化和数字化的全球性贸易大国。

并提出七大重点任务：打造世界一流的数字化基础设施；使公众掌握必备的数字化技能；建立数字化业务发展的的平台；引导传统企业实现数字化转型；提供安全的网络环境；电子政务在全球处于领先地位；释放大数据的经济潜能。

德国：2016年3月，德国联邦发布《德国数字化战略2025》，明确了德国经济向数字化经济转型的基本路径。

重点提出了十大行动方案：构建千兆光纤网络；支持初创企业发展；建立投资及创新领域监管框架；在基础设施领域推进智能互联；加强数据安全；促进中小企业、手工业和服务业商业模式数字化转型；推行“工业4.0”；实现数字化教育培训；成立联邦数字机构。

美国：2012年5月，美国发布数字化战略计划，为了加速推进数字化进程，提高创新能力和全球竞争力，美国将在研发预算支持、智力支持、财政支持等方面增加扶持力度。

日本：日本每年制定数字化战略，注重高端制造业的发展，同时把信息通信、节能产业作为重点培育领域，尤其加强了对大数据、物联网、机器人、工业信息化相关项目的扶持。

企业的数字化转型，已有先例可循。

让我们看看海尔。

海尔的数字化转型，是通过平台推翻消费者与制造商、制造商与制造商的现有关系，而实现生产结构和企业关系的重构。目前，海尔模式也是诸多企业争相效仿的一种转型模式。

海尔-COSMOPlat平台-全球新一代智能制造模式：

COSMOPlat平台是海尔旗下自主研发的一个工业互联平台，也是目前国内最大的工业互联网平台。

根据相关数据报告显示，2017年中COSMOPlat平台已经拥有3.2亿用户和390万家企业，总共创造了3133亿的可观交易额。

通过这个平台，海尔不仅可以实现工业互联，还能够实现客户的直接定制、生产和配送。2017年，海尔通过平台实现的定制订单就达到了4116万台。

海尔通过使用COSMOPlat平台创造出独特的向大众个性化的数字商业模式。具体到海尔的做法，即通过推出用户交互定制平台—众创汇、海达源等模块，通过众筹用户创意想法，在形成一定需求规模后，这些产品就可以通过海尔互联工厂实现生产。

通过COSMOPlat平台，结合海尔的互联工厂（2018年海尔计划新建12家互联工厂，加上之前的9家，将达到21家）。其中，互联工厂中生产的产品51%都是客户定制的，18%是消费者直接下单定制的，这样形成的结果就是，由于定制率高，海尔的产品不入库率可以达到69%，订单交付周期可以缩短一半，这大大提升了海尔的运作成本和效率。

面对行业差别和个性化需求，企业的数字化转型，有没有一般规律可循呢？

由于行业差别性和数字化的应用可行性，需要具体考虑到生产和消费的特征与需求来因“业”制宜的推进数字化进程。

例如，当前汽车家电行业的数字化主要是出现了平台经济、共享经济的新商业模式和大规模定制化生产模式；服装行业、食品行业与医疗健康行业出现个性化、定制化模式；物流行业数字化主要出现了高端新兴技术应用，如日本大田物流通过技术改造，现在输送机械不仅能分辨农产品形状及大小，还能瞬间判断出甜度、成熟度。

数字化战略已经成为了全球大国战略，数字化转型也已经在大企业中普遍推进，而对于普通企业来说，数字化转型当然不能只是喊口号，也不能盲目地引用云计算、互联网、大数据、物联网、人工智能、区块链这类新兴技术手段，而应结合自身需要，以数字化技术实现赋能，解决企业需要解决的问题，实现企业前所未有的提升。

结合国务院近期颁布的《传统产业数字化转型的模式和路径》，企业数字化转型的目标其实就是提高个性化设计生产效率、降低供应链成本、优化客户体验感、提升企业竞争力。

那么对于企业来说，应该怎么做才能通过数字化转型释放、创造更多的经济价值？

笔者认为，要重点关注以下四个方面：

一、自上而下地推行企业数字文化

企业文化是企业数字化转型的关键和前提。很多领导层往往低估了企业文化的重要性，对于企业内部而言，至少管理层或领导者应该首先要理解企业的数字文化并通过运用数字文化的思维方式和视角进行决策和精益管理。

企业应当用未来10-20年的长远眼光来建设战略性的企业数字文化，在企业团队中形成既定的“数字文化氛围”，并不断提高员工与高管对于企业数字文化的认可程度。

二、推进数字化设施设备应用，可以分阶段向数字化转型

充分考虑经济适用性，结合企业自身情况做好阶段性数字转型战略规划，在借助先进技术和设备的基础上，推进生产过程智能化。

如果短时间内不能做到数据全自动采集和工业自动化运作的企业可以先试行半自动化，但前提是预留好将来的升级空间。

三、创新基于企业数据基础的商业模式

新技术不断涌现,新商业模式层出不穷,很多企业面临核心业务增长乏力的问题。

在数字化时代，企业可以通过数据平台挖掘企业数据价值，将网络挖掘、特异群组挖掘技术运用于用户兴趣分析、用户画像分析、销售数据分析、客户需求分析、网络行为分析、情感语义分析等不同场景。

数据收集分析汇总后，围绕业务场景，把数据的洞察力和预测力价值反作用到业务，从而推动形成基于客户平台或共享信息平台（如同海尔）的商业模式创新。

四、构建以客户为中心的敏捷数字化供应链体系

供应链是企业决胜市场的关键，对于生产及销售企业来讲，供应链数字化转型的目标是保障供应链主体之间的衔接顺畅。对于物流企业来讲，数字化转型是为了实现更优化的订单分配、更便捷的物流路径规划以及更合理的库存管理。对于食品行业来讲最重要的是全程溯源信息可视化。

因此，构建数字化供应链体系，需要在充分解读各行各业市场需求的基础上进行。在纵向供应链中通过数据的协同管理，更好地让上下游的企业了解整个供应链上的需求、库存和供给，从而优化库存，主动发起供给准备，更敏捷地响应市场变化。

在横向生态链中，通过分享和交换数据，在全方位生活场景中对用户需求进行分析、解读，从而打造出满足用户更广泛和更个性需求的定制服务，不仅可以挖掘出更多的商业机会，而且增强了用户的粘度。（感谢李玖兰对本文的贡献）